gptr-mcp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
gptr-mcp by assafelovic | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 346 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 搜索AI / LLM 工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 6 个月前 | 本月 |
gptr-mcp · 概述
MCP服务器提供深度研究功能，包括全面的网络搜索和报告生成能力。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
gptr-mcp · 使用场景
- 投资研究和分析
- 竞争情报收集
- 学术研究支持
- 市场趋势分析
- 基于可靠来源的内容创作
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
gptr-mcp · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git
cd gpt-researcher/cd gptr-mcp- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt- 设置环境变量：
cp .env.example .env
# 编辑.env文件添加您的API密钥Claude Desktop 配置
在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 中添加：
{
"mcpServers": {
"gptr-mcp": {
"command": "python",
"args": ["/绝对路径/to/gptr-mcp/server.py"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "您的-openai-密钥",
"TAVILY_API_KEY": "您的-tavily-密钥"
}
}
}
}运行服务器
- 直接运行：
python server.py - 使用Docker：
docker-compose up -d
everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything