mcp-gemini-search vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-gemini-search by arjunprabhulal | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 56 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 39 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具搜索沟通协作 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 14 个月前 | 本月 |
mcp-gemini-search · 概述
将 Gemini 2.5 Pro 与航班搜索工具通过函数调用整合的 MCP 服务器。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-gemini-search · 使用场景
- 理解自然语言航班请求的旅行助手
- 具有 AI 搜索功能的预订系统
- 将 LLM 智能与专业搜索工具集成
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-gemini-search · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/arjunprabhulal/mcp-gemini-search.git
cd mcp-gemini-search- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
pip install mcp-flight-search- 设置环境变量：
export GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY"
export SERP_API_KEY="YOUR_SERPAPI_API_KEY"- 运行客户端：
python client.pymemory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}