mcp-server-chart vs Memory-Plus
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | Memory-Plus by Yuchen20 | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 58 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 43 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具开发者工具知识库 / RAG |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 12 个月前 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
Memory-Plus · 概述
轻量级本地RAG记忆存储，支持记录、检索、更新和可视化AI代理的持久记忆。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
Memory-Plus · 使用场景
- 让AI编程助手跨会话记住项目上下文
- 存储和检索用户偏好以实现个性化AI交互
- 创建想法和概念的知识图谱以增进理解
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Memory-Plus · 安装
安装步骤
**先决条件：**
- Google API密钥（用于Gemini Embedding API）
- 从[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/apikey)获取 - 设置为环境变量中的GOOGLE_API_KEY
**使用UV Runtime设置：**
# 安装UV
pip install uv
# 添加到VS Code/settings.json
{
"mcpServers": {
"memory-plus": {
"command": "uvx",
"args": [
"-q",
"memory-plus@latest"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}**VS Code一键安装：** [](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=memory-plus&config=%7B%22command%22%3A%22uvx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-q%22%2C%22memory-plus%40latest%22%5D%7D)