mcp-server-chart vs jiki
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | jiki by teilomillet | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 17 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 37 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 13 个月前 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
jiki · 概述
Jiki 是一个通过 MCP 将 LLM 连接到外部工具的 Python 框架，提供编排和客户端功能。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
jiki · 使用场景
- 构建带有计算器或其他自定义工具的增强型 LLM 应用
- 创建可通过 MCP 调用外部 API 的交互式聊天界面
- 通过标准化协议将 LLM 功能与现有系统集成
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}jiki · 安装
安装
使用您喜欢的包管理器安装 jiki 包：
# 使用 pip
pip install jiki
# 或使用 uv（推荐，安装更快）
uv add jiki设置 API 密钥
Jiki 内部使用 [LiteLLM](https://litellm.ai/)，使其能够与多种 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini 等）配合工作。您需要为您选择的提供商设置适当的环境变量。
# Anthropic Claude 示例（通常作为默认设置）
export ANTHROPIC_API_KEY=your_key_here
# OpenAI 示例
# export OPENAI_API_KEY=your_key_here