mcp-server-chart vs N8N2MCP
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | N8N2MCP by Super-Chain | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 129 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 45 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 开发者工具效率工具AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | HTML |
| 最近提交 | 本月 | 9 个月前 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
N8N2MCP · 概述
将 N8N 工作流程转换为可在 Claude 和 Cursor 等 AI 助手中使用的 MCP 服务器。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
N8N2MCP · 使用场景
- 使用 N8N 的数据处理节点转换 CSV/Excel 文件
- 将 AI 助手连接到外部服务，如 Slack、Google 等
- 发送由 AI 交互触发的电子邮件、Slack 消息或 Discord 通知
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}N8N2MCP · 安装
安装
前置要求
- Python 3.11+
- N8N 实例 (cloud.n8n.io 或自托管)
- Supabase 账户
- Playwright
- Docker (可选)
快速开始
选项 1：Docker Compose (推荐)
- 克隆仓库
git clone https://github.com/Super-Chain/N8N2MCP.git
cd N8N2MCP- 配置环境
cp env.example .env- 使用 Docker Compose 启动
docker-compose up -d选项 2：手动安装
- 安装依赖
pip install -r requirements.txt
playwright install- 配置环境
cp .env.example .env- 启动两个服务器
python main.pyClaude Desktop 配置
添加到你的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"n8n2mcp": {
"command": "python",
"args": ["mcp_router/mcp_router.py"],
"env": {
"SUPABASE_URL": "你的-supabase-url",
"SUPABASE_KEY": "你的-supabase-key",
"X_N8N_API_KEY": "你的-n8n-api-key"
}
}
}
}