mcp-server-chart vs ramibot
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | ramibot by RamiBotAI | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 20 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 43 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 安全开发者工具AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 2 个月前 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
ramibot · 概述
RamiBot 是一个本地优先的AI安全平台，集成了MCP支持红蓝队操作。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
ramibot · 使用场景
- 红队操作中LLM辅助漏洞扫描
- 蓝队分析中证据锁定报告生成
- 安全研究中Docker容器化工具执行
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}ramibot · 安装
安装
**要求：** Python 3.9+，Node.js 18+，npm，Docker Desktop
**一键安装（推荐）：**
git clone <repository-url>
cd ramibot
# Linux / macOS
bash install.sh
# Windows
install.bat**手动安装：**
- 克隆并导航到仓库
- 后端：
cd backend; python -m venv .venv; .venv\Scripts\activate (Windows) 或 source .venv/bin/activate (Unix); pip install -r requirements.txt - 前端：
cd frontend; npm install - 运行：
bash start.sh(Unix) 或start.bat(Windows)
**设置：** 编辑 backend/settings.json 添加您的API密钥。