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mcp-server-chart vs user-feedback-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-server-chart
by antvis
user-feedback-mcp
by mrexodia
Stars★ 4,068★ 53
30天用量10,239
综合分8436
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
开发者工具AI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月14 个月前

mcp-server-chart · 概述

使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器,支持多种图表类型和部署方式。

user-feedback-mcp · 概述

一个简单的MCP服务器,支持Cline和Cursor等AI开发工具的人机交互工作流。

mcp-server-chart · 使用场景

  • 数据分析师从数据集中创建可视化报告
  • AI 助手根据用户请求生成自定义图表
  • Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能

user-feedback-mcp · 使用场景

  • 测试具有复杂UI交互的桌面应用程序
  • 为自动化代码生成收集人工验证
  • 为AI辅助开发创建人机交互工作流

mcp-server-chart · 安装

安装

全局安装:

npm install -g @antv/mcp-server-chart

对于桌面应用(如 Claude Desktop、VSCode):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

Windows 系统:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

user-feedback-mcp · 安装

安装

Cline

  1. 安装 [uv](https://github.com/astral-sh/uv)
  2. 克隆此仓库
  3. 导航到Cline的MCP服务器配置
  4. 将以下内容添加到你的cline_mcp_settings.json中:
{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<仓库路径>",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

开发模式

uv run fastmcp dev server.py

这将打开http://localhost:5173上的Web界面用于测试。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。