mcp-server-chart vs mcp-apache-spark-history-server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | mcp-apache-spark-history-server by kubeflow | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 170 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 50 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 开发者工具可观测性AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
mcp-apache-spark-history-server · 概述
MCP 服务器将 AI 代理连接到 Apache Spark 历史服务器，用于作业分析和性能监控。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
mcp-apache-spark-history-server · 使用场景
- AI 代理使用自然语言查询调查失败或缓慢的 Spark 应用程序
- 比较不同 Spark 作业运行的性能指标以识别回归问题
- 通过与 AI 代理集成自动化 Spark 作业监控和告警
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}mcp-apache-spark-history-server · 安装
使用 pip 安装：
pip install mcp-apache-spark-history-server
spark-mcp直接使用 uvx 运行（无需安装）：
uvx --from mcp-apache-spark-history-server spark-mcp通过 config.yaml 配置（支持多个服务器）：
servers:
local:
default: true
url: "http://your-spark-history-server:18080"
auth:
username: "user"
password: "pass"
mcp:
transports:
- streamable-http
port: "18888"Claude Desktop 配置：
{
"mcpServers": {
"spark": {
"command": "spark-mcp",
"args": []
}
}
}