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mcp-server-chart vs mcp-bear

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-server-chart
by antvis
mcp-bear
by jkawamoto
Stars★ 4,068★ 70
30天用量10,239
综合分8446
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
效率工具note-taking其它
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月3 个月前

mcp-server-chart · 概述

使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器,支持多种图表类型和部署方式。

mcp-bear · 概述

Bear 笔记应用的 MCP 服务器,支持多个客户端且文档完善。

mcp-server-chart · 使用场景

  • 数据分析师从数据集中创建可视化报告
  • AI 助手根据用户请求生成自定义图表
  • Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能

mcp-bear · 使用场景

  • 在 Bear 和 AI 助手之间自动化笔记创建和组织
  • 将 Bear 笔记集成到 AI 工作流程中以增强内容处理
  • 通过 MCP 客户端以编程方式管理 Bear 标签和笔记

mcp-server-chart · 安装

安装

全局安装:

npm install -g @antv/mcp-server-chart

对于桌面应用(如 Claude Desktop、VSCode):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

Windows 系统:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

mcp-bear · 安装

安装

  1. 在系统上安装 uv
  1. 设置 BEAR_API_TOKEN 环境变量为您的 API 令牌
  1. 在您的 MCP 客户端中配置:

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bear": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear",
        "mcp-bear",
        "--token",
        "<YOUR_TOKEN>"
      ]
    }
  }
}

Goose

添加到 ~/.config/goose/config.yaml

extensions:
  bear:
    name: Bear
    cmd: uvx
    args: [--from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear, mcp-bear]
    envs: { "BEAR_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" }
    enabled: true
    type: stdio

LM Studio

从仓库页面点击安装按钮或手动配置。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。