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mcp-server-chart vs apifox-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-server-chart
by antvis
apifox-mcp
by iwen-conf
Stars★ 4,068★ 33
30天用量10,239
综合分8443
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
开发者工具AI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月5 个月前

mcp-server-chart · 概述

使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器,支持多种图表类型和部署方式。

apifox-mcp · 概述

MCP 服务器,让 AI 助手通过自然语言命令管理 Apifox API 项目

mcp-server-chart · 使用场景

  • 数据分析师从数据集中创建可视化报告
  • AI 助手根据用户请求生成自定义图表
  • Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能

apifox-mcp · 使用场景

  • 通过 AI 助手命令自动化更新 Apifox 中的 API 文档
  • 批量审计 API 响应模式和完整性
  • 通过对话式 AI 界面直接创建新 API 端点

mcp-server-chart · 安装

安装

全局安装:

npm install -g @antv/mcp-server-chart

对于桌面应用(如 Claude Desktop、VSCode):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

Windows 系统:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

apifox-mcp · 安装

安装

  1. **克隆项目**

``bash git clone <repository_url> cd <repository_name> ``

  1. **创建并激活虚拟环境(可选但推荐)**

``bash uv venv # 激活虚拟环境 # Windows .venv\Scripts\activate # macOS/Linux source .venv/bin/activate ``

  1. **安装依赖**

```bash # 使用 uv(推荐用于本地开发) uv sync

# 使用 pip(传统方式) pip install mcp[cli] requests ```

  1. **配置环境变量**

``bash export APIFOX_TOKEN="your_token_here" export APIFOX_PROJECT_ID="your_project_id_here" ``

  1. **运行 MCP 服务器**

``bash uv run python -m apifox_mcp.main # 或 python -m apifox_mcp.main ``

  1. **配置 Claude Desktop**

添加到你的 claude_desktop_config.json: ``json { "mcpServers": { "apifox": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/path/to/apifox-mcp", "python", "-m", "apifox_mcp.main" ], "env": { "APIFOX_TOKEN": "your_token_here", "APIFOX_PROJECT_ID": "your_project_id_here" } } } } ``

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。