mcp-server-chart vs jupyter-mcp-server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-chart by antvis | jupyter-mcp-server by datalayer | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 4,068 | ★ 1,103 |
| 30天用量 | 10,239 | — |
| 综合分 | 84 | 54 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 开发者工具效率工具AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
jupyter-mcp-server · 概述
一个让AI系统能够实时交互Jupyter笔记本的MCP服务器，提供笔记本管理和单元格执行工具。
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
jupyter-mcp-server · 使用场景
- AI助手分析和执行Jupyter笔记本中的代码
- 自动化笔记本管理和单元格执行工作流
- AI系统与人类笔记本用户之间的实时协作
mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}jupyter-mcp-server · 安装
# 安装必需的依赖
pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 jupyter-mcp-tools>=0.1.4 ipykernel pycrdt
# 启动JupyterLab
jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0配置您的MCP客户端（例如Claude Desktop）:
{
"mcpServers": {
"jupyter": {
"command": "uvx",
"args": ["jupyter-mcp-server@latest"],
"env": {
"JUPYTER_URL": "http://localhost:8888",
"JUPYTER_TOKEN": "MY_TOKEN",
"ALLOW_IMG_OUTPUT": "true"
}
}
}
}