gemini-webapi-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
gemini-webapi-mcp by AndyShaman | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 27 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 44 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具多媒体浏览器自动化 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
gemini-webapi-mcp · 概述
Google Gemini 的 MCP 服务器，通过浏览器 cookies 提供图像生成、编辑、聊天和文件分析功能。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
gemini-webapi-mcp · 使用场景
- 通过自然语言提示生成和编辑图像
- 分析文档、视频和网页
- 与 Gemini Flash 和 Pro 模型进行对话
- 创建无水印的高分辨率艺术品
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
gemini-webapi-mcp · 安装
安装
**从 GitHub 安装（无需克隆）：**
uv run --with "gemini-webapi-mcp @ git+https://github.com/AndyShaman/gemini-webapi-mcp.git" gemini-webapi-mcp**本地安装：**
git clone https://github.com/AndyShaman/gemini-webapi-mcp.git
cd gemini-webapi-mcp
uv sync
uv run gemini-webapi-mcp**Claude Desktop 配置：**
添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "gemini-webapi-mcp @ git+https://github.com/AndyShaman/gemini-webapi-mcp.git", "gemini-webapi-mcp"]
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}