gemini-webapi-mcp vs fetch
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
gemini-webapi-mcp by AndyShaman | fetch by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 27 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 44 | 76 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具多媒体浏览器自动化 | 网页抓取AI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
gemini-webapi-mcp · 概述
Google Gemini 的 MCP 服务器，通过浏览器 cookies 提供图像生成、编辑、聊天和文件分析功能。
fetch · 概述
一个MCP服务器，抓取网页内容并将HTML转换为Markdown，让大模型能读取网页信息。
gemini-webapi-mcp · 使用场景
- 通过自然语言提示生成和编辑图像
- 分析文档、视频和网页
- 与 Gemini Flash 和 Pro 模型进行对话
- 创建无水印的高分辨率艺术品
fetch · 使用场景
- 大模型阅读新闻文章和博客
- 网页内容分析
- 从公共网站检索信息
- 分块读取大型网页文档
gemini-webapi-mcp · 安装
安装
**从 GitHub 安装（无需克隆）：**
uv run --with "gemini-webapi-mcp @ git+https://github.com/AndyShaman/gemini-webapi-mcp.git" gemini-webapi-mcp**本地安装：**
git clone https://github.com/AndyShaman/gemini-webapi-mcp.git
cd gemini-webapi-mcp
uv sync
uv run gemini-webapi-mcp**Claude Desktop 配置：**
添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "gemini-webapi-mcp @ git+https://github.com/AndyShaman/gemini-webapi-mcp.git", "gemini-webapi-mcp"]
}
}
}fetch · 安装
安装
**使用uv（推荐）** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器：
uvx mcp-server-fetch**使用PIP** 通过pip安装：
pip install mcp-server-fetch然后运行：
python -m mcp_server_fetchClaude桌面配置
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}