mcp-documentation-server vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-documentation-server by andrea9293 | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 313 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 52 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 本地文件系统搜索AI / LLM 工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 3 个月前 | 本月 |
mcp-documentation-server · 概述
TypeScript 实现的 MCP 服务器，使用 Orama 向量数据库和可选的 Gemini AI 集成，提供本地文档管理和语义搜索功能。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-documentation-server · 使用场景
- 管理和搜索技术文档和 API 参考
- 创建公司内部文档的知识库
- 具有语义搜索功能的个人文档组织
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-documentation-server · 安装
安装
- 配置您的 MCP 客户端（例如 Claude Desktop、VS Code）:
{
"mcpServers": {
"documentation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@andrea9293/mcp-documentation-server"
],
"env": {
"MCP_BASE_DIR": "/path/to/workspace",
"GEMINI_API_KEY": "your-api-key-here",
"MCP_EMBEDDING_MODEL": "Xenova/all-MiniLM-L6-v2",
"START_WEB_UI": "true",
"WEB_PORT": "3080"
}
}
}
}- 安装包:
npm install -g @andrea9293/mcp-documentation-servermemory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}