mcp-gsc vs fetch
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-gsc by AminForou | fetch by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 843 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 55 | 76 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具seo网页抓取 | 网页抓取AI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
mcp-gsc · 概述
将 Google Search Console 与 AI 助手连接的 MCP 服务器，支持通过自然语言对话进行 SEO 分析。
fetch · 概述
一个MCP服务器，抓取网页内容并将HTML转换为Markdown，让大模型能读取网页信息。
mcp-gsc · 使用场景
- 分析 SEO 趋势并确定表现最佳的搜索查询
- 检查特定页面的索引状态和抓取信息
- 管理网站地图并向 Google 提交新地图
- 比较不同时间段之间的性能指标
fetch · 使用场景
- 大模型阅读新闻文章和博客
- 网页内容分析
- 从公共网站检索信息
- 分块读取大型网页文档
mcp-gsc · 安装
安装
选项 A — 使用 uvx（推荐）
# 1. 安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env
echo 'source $HOME/.local/bin/env' >> ~/.zshrc**Claude Desktop 配置（OAuth）**：
{
"mcpServers": {
"gscServer": {
"command": "/完整路径/uvx",
"args": ["mcp-search-console"],
"env": {
"GSC_OAUTH_CLIENT_SECRETS_FILE": "/完整路径/client_secrets.json"
}
}
}
}选项 B — 克隆
git clone https://github.com/AminForou/mcp-gsc.git
cd mcp-gsc
uv venv .venv
uv pip install -r requirements.txt首先配置您的 Google API 凭据（README 中有详细步骤）。
fetch · 安装
安装
**使用uv（推荐）** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器：
uvx mcp-server-fetch**使用PIP** 通过pip安装：
pip install mcp-server-fetch然后运行：
python -m mcp_server_fetchClaude桌面配置
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}