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Airbnb-StockScreener-Agent-with-MCP vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

Airbnb-StockScreener-Agent-with-MCP
by ambideXtrous9
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 0★ 85,748
30天用量
综合分2777
官方
分类
金融数据AI / LLM 工具网页抓取
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言Jupyter NotebookTypeScript
最近提交9 个月前本月

Airbnb-StockScreener-Agent-with-MCP · 概述

使用 LangChain、Ollama Qwen3 和 BeautifulSoup 进行本地股票分析的 MCP 服务器。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

Airbnb-StockScreener-Agent-with-MCP · 使用场景

  • 对单个公司进行详细股票分析
  • 提取财务指标和利润趋势用于投资研究
  • 分析持股模式和机构所有权

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

Airbnb-StockScreener-Agent-with-MCP · 安装

  1. 安装先决条件:

``bash pip install langchain langchain-community langchain-core beautifulsoup4 ollama ollama pull qwen3 ``

  1. 克隆存储库并安装依赖项:

``bash git clone <repository_url> pip install -r requirements.txt ``

  1. 在 Claude Desktop(或兼容客户端)中配置 MCP 服务器:

``json { "mcpServers": { "stock": { "command": "python", "args": ["StockMcp.py"], "transport": "stdio" } } } ``

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。