aws-mcp-server vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
aws-mcp-server by alexei-led | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 182 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 运维基建开发者工具云存储 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 3 个月前 | 本月 |
aws-mcp-server · 概述
AWS MCP 服务器使 AI 助手能够通过 MCP 在安全容器化环境中执行 AWS CLI 命令。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
aws-mcp-server · 使用场景
- 通过 AI 助手自动化 AWS 基础设施管理
- 使用 AI 驱动的 CLI 命令生成进行云调试和故障排除
- 使用 AWS 服务进行基础设施即代码辅助
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
aws-mcp-server · 安装
安装
使用 uvx（推荐）
添加到您的 MCP 设置中（Cmd+Shift+P → "Claude: Open MCP Config"）：
{
"mcpServers": {
"aws": {
"command": "uvx",
"args": ["aws-mcp"]
}
}
}使用 Docker（更安全）
Docker 通过在容器中运行命令提供更强的隔离性：
{
"mcpServers": {
"aws": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-v",
"~/.aws:/home/appuser/.aws:ro",
"ghcr.io/alexei-led/aws-mcp-server:latest"
]
}
}
}使用可流式 HTTP 传输
对于基于 Web 的 MCP 客户端：
docker run --rm -p 8000:8000 -e AWS_MCP_TRANSPORT=streamable-http -v ~/.aws:/home/appuser/.aws:ro ghcr.io/alexei-led/aws-mcp-server:latest服务器将在 http://localhost:8000/mcp 可用。
everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything