agience-core vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
agience-core by Agience | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 39 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具知识库 / RAG开发者工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
agience-core · 概述
Agience 是一个 MCP 原生平台，将 AI 输出结构化为具有可追溯性的持久化版本化工件。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
agience-core · 使用场景
- AI 和人类在同一信息基础上协作的知识管理
- 在监管行业中为 AI 生成的决策和内容建立可审计的跟踪记录
- 通过 MCP 实现具有结构化输入和输出的可组合 AI 工作流
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
agience-core · 安装
安装选项
**在本地运行（稳定版本）**
# Linux/macOS
curl -fsSL https://get.agience.ai/home/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)
irm https://get.agience.ai/home/install.ps1 | iex**开发者设置（从源码构建）**
git clone https://github.com/Agience/agience-core.git
cd agience-core
# Linux/macOS
./agience dev -f --build
# Windows
agience dev -f --build**MCP 客户端配置** 对于 Claude Desktop，添加到 claude_desktop_config.json：
"mcpServers": {
"agience": {
"command": "python",
"args": ["-m", "agience.mcp"]
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything