altk-evolve vs mcp-server-chart
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
altk-evolve by AgentToolkit | mcp-server-chart by antvis | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 84 | ★ 4,068 |
| 30天用量 | — | 10,239 |
| 综合分 | 46 | 84 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具知识库 / RAG | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
altk-evolve · 概述
Evolve 通过 MCP 服务器集成,为 AI 智能体提供记忆和学习能力。
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器,支持多种图表类型和部署方式。
altk-evolve · 使用场景
- 增强编程助手的交互学习能力
- 构建团队间 AI 智能体知识共享系统
- 提高 AI 智能体在复杂多步骤任务中的可靠性
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
altk-evolve · 安装
安装
先决条件:
- Python 3.12 或更高版本
uv(推荐)或pip
从源代码安装:
git clone https://github.com/agenttoolkit/altk-evolve.git
cd altk-evolve
uv venv --python=3.12 && source .venv/bin/activate
uv sync
# 构建 UI
cd frontend/ui
npm ci && npm run build
cd ../..从 PyPI 安装:
pip install altk-evolve配置
直接使用 OpenAI:
export OPENAI_API_KEY=sk-...运行服务
启动 Web UI 和 MCP 服务器:
uv run evolve-mcpWeb UI 可通过以下地址访问: http://127.0.0.1:8000/ui/
Claude Desktop 集成
添加到 Claude Desktop 配置:
{
"mcpServers": {
"evolve": {
"command": "uv",
"args": ["run", "evolve-mcp"]
}
}
}mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装:
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用(如 Claude Desktop、VSCode):
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}