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altk-evolve vs mcp-server-chart

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

altk-evolve
by AgentToolkit
mcp-server-chart
by antvis
Stars★ 84★ 4,068
30天用量10,239
综合分4684
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具知识库 / RAG
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交本月本月

altk-evolve · 概述

Evolve 通过 MCP 服务器集成,为 AI 智能体提供记忆和学习能力。

mcp-server-chart · 概述

使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器,支持多种图表类型和部署方式。

altk-evolve · 使用场景

  • 增强编程助手的交互学习能力
  • 构建团队间 AI 智能体知识共享系统
  • 提高 AI 智能体在复杂多步骤任务中的可靠性

mcp-server-chart · 使用场景

  • 数据分析师从数据集中创建可视化报告
  • AI 助手根据用户请求生成自定义图表
  • Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能

altk-evolve · 安装

安装

先决条件:

  • Python 3.12 或更高版本
  • uv(推荐)或 pip

从源代码安装:

git clone https://github.com/agenttoolkit/altk-evolve.git
cd altk-evolve
uv venv --python=3.12 && source .venv/bin/activate
uv sync
# 构建 UI
cd frontend/ui
npm ci && npm run build
cd ../..

从 PyPI 安装:

pip install altk-evolve

配置

直接使用 OpenAI:

export OPENAI_API_KEY=sk-...

运行服务

启动 Web UI 和 MCP 服务器:

uv run evolve-mcp

Web UI 可通过以下地址访问: http://127.0.0.1:8000/ui/

Claude Desktop 集成

添加到 Claude Desktop 配置:

{
  "mcpServers": {
    "evolve": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "evolve-mcp"]
    }
  }
}

mcp-server-chart · 安装

安装

全局安装:

npm install -g @antv/mcp-server-chart

对于桌面应用(如 Claude Desktop、VSCode):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}

Windows 系统:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chart": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。