memora vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memora by agentic-box | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 405 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 53 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具知识库 / RAG开发者工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
memora · 概述
轻量级 MCP 服务器，为 AI 代理提供语义记忆存储、知识图谱和持久化记忆功能。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
memora · 使用场景
- 为跨会话持久化的 AI 代理构建长期记忆系统
- 创建具有自动记忆关联和关系的个人知识图谱
- 开发具有语义搜索功能的 AI 驱动的笔记应用
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
memora · 安装
安装
pip install git+https://github.com/agentic-box/memora.git对于 Claude Desktop，添加到 config.json：
{
"mcpServers": {
"memora": {
"command": "memora-server",
"args": [],
"env": {
"MEMORA_DB_PATH": "~/.local/share/memora/memories.db",
"MEMORA_ALLOW_ANY_TAG": "1"
}
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。