memora vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memora by agentic-box | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 405 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 53 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具知识库 / RAG开发者工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
memora · 概述
轻量级 MCP 服务器，为 AI 代理提供语义记忆存储、知识图谱和持久化记忆功能。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
memora · 使用场景
- 为跨会话持久化的 AI 代理构建长期记忆系统
- 创建具有自动记忆关联和关系的个人知识图谱
- 开发具有语义搜索功能的 AI 驱动的笔记应用
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
memora · 安装
安装
pip install git+https://github.com/agentic-box/memora.git对于 Claude Desktop，添加到 config.json：
{
"mcpServers": {
"memora": {
"command": "memora-server",
"args": [],
"env": {
"MEMORA_DB_PATH": "~/.local/share/memora/memories.db",
"MEMORA_ALLOW_ANY_TAG": "1"
}
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything