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mcp-youtube vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-youtube
by adhikasp
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 48★ 85,748
30天用量
综合分4177
官方
分类
多媒体AI / LLM 工具效率工具
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言PythonTypeScript
最近提交6 个月前本月

mcp-youtube · 概述

一个基于 Python 的 MCP 服务器,可获取带时间戳的 YouTube 字幕,供 LLM 使用。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

mcp-youtube · 使用场景

  • 通过 LLM 处理字幕来分析视频内容,无需观看视频
  • 构建能汇总教育类 YouTube 视频信息的研究工具
  • 创建能处理和总结视频字幕的内容审查系统

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

mcp-youtube · 安装

安装

使用 uv(推荐)

uvx --from git+https://github.com/adhikasp/mcp-youtube mcp-youtube

从源码安装

git clone https://github.com/adhikasp/mcp-youtube
cd mcp-youtube
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/MacOS 上
# 或 .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 上
uv sync
python -m youtube_mcp

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件 config.json 中:

"mcpServers": {
  "youtube": {
    "command": "uvx",
    "args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-youtube", "mcp-youtube"]
  }
}

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。