paper-search-mcp-openai vs filesystem

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	paper-search-mcp-openai by adamamer20	filesystem by modelcontextprotocol
Stars	★ 13	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	39	77
官方	—	✓
分类	AI / LLM 工具开发者工具搜索	本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言	Python	TypeScript
最近提交	8 个月前	本月

paper-search-mcp-openai · 概述

基于Python的MCP服务器，可搜索和下载多个学术来源的论文。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。

paper-search-mcp-openai · 使用场景

帮助研究人员通过搜索多个学术数据库查找相关论文
为研究项目自动化文献综述，下载和分析论文
用最新的学术论文增强LLM知识，获得更准确的回答

filesystem · 使用场景

使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

paper-search-mcp-openai · 安装

安装

快速开始

**安装包**:

``bash uv add paper-search-mcp ``

**配置Claude Desktop**:

将此配置添加到~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac)或%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows): ``json { "mcpServers": { "paper_search_server": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/path/to/your/paper-search-mcp", "-m", "paper_search_mcp.server" ], "env": { "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // 可选：用于增强Semantic Scholar功能 } } } } ``

通过Smithery安装

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。