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paper-search-mcp-openai vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

paper-search-mcp-openai
by adamamer20
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 13★ 85,748
30天用量
综合分3977
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具搜索
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言PythonTypeScript
最近提交8 个月前本月

paper-search-mcp-openai · 概述

基于Python的MCP服务器,可搜索和下载多个学术来源的论文。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

paper-search-mcp-openai · 使用场景

  • 帮助研究人员通过搜索多个学术数据库查找相关论文
  • 为研究项目自动化文献综述,下载和分析论文
  • 用最新的学术论文增强LLM知识,获得更准确的回答

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

paper-search-mcp-openai · 安装

安装

快速开始

  1. **安装包**:

``bash uv add paper-search-mcp ``

  1. **配置Claude Desktop**:

将此配置添加到~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac)或%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows): ``json { "mcpServers": { "paper_search_server": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/path/to/your/paper-search-mcp", "-m", "paper_search_mcp.server" ], "env": { "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // 可选:用于增强Semantic Scholar功能 } } } } ``

通过Smithery安装

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。