drf-mcp-docs vs mcp-server-chart
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
drf-mcp-docs by Abdulkhalek-1 | mcp-server-chart by antvis | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 17 | ★ 4,068 |
| 30天用量 | — | 10,239 |
| 综合分 | 43 | 84 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具效率工具 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
drf-mcp-docs · 概述
一个将Django REST Framework API文档通过MCP协议暴露给AI编码助手，帮助前端开发的MCP服务器。
mcp-server-chart · 概述
使用 AntV 生成 26+ 种图表的 TypeScript MCP 服务器，支持多种图表类型和部署方式。
drf-mcp-docs · 使用场景
- AI助手生成用于消费DRF API的React/Vue/Angular hooks
- 自动生成TypeScript或Python中的类型化API客户端代码
- 文档探索，AI可以查询端点详细信息和示例
- 使用自动生成的代码片段创建集成教程和指南
mcp-server-chart · 使用场景
- 数据分析师从数据集中创建可视化报告
- AI 助手根据用户请求生成自定义图表
- Web 应用通过 HTTP API 嵌入可视化功能
drf-mcp-docs · 安装
安装
pip install drf-mcp-docs
# 使用特定模式生成器：
pip install drf-mcp-docs[spectacular] # 推荐
pip install drf-mcp-docs[yasg]配置
添加到Django设置中：
INSTALLED_APPS = [
# ...
'rest_framework',
'drf_mcp_docs',
]运行
**stdio传输**（用于本地AI工具）：
python manage.py runmcpserver --transport stdio**可流式HTTP传输**（用于网络访问）：
python manage.py runmcpserver --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8100Claude桌面配置
添加到~/.claude.json：
{
"mcpServers": {
"my-api-docs": {
"command": "python",
"args": ["manage.py", "runmcpserver", "--transport", "stdio"],
"cwd": "/path/to/your/django/project"
}
}
}mcp-server-chart · 安装
安装
全局安装：
npm install -g @antv/mcp-server-chart对于桌面应用（如 Claude Desktop、VSCode）：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}Windows 系统：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}