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mcp-server-atlassian-confluence vs memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-server-atlassian-confluence
by aashari
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 54★ 85,748
30天用量
综合分4777
官方
分类
知识库 / RAG开发者工具效率工具
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交3 个月前本月

mcp-server-atlassian-confluence · 概述

MCP 服务器将 AI 助手连接到 Atlassian Confluence 知识库,提供空间、页面和搜索的 API 工具。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

mcp-server-atlassian-confluence · 使用场景

  • 开发人员查询 Confluence 中的 API 文档和技术指南
  • 产品经理跨空间搜索需求和项目更新
  • 支持团队查找故障排除指南和知识库文章

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

mcp-server-atlassian-confluence · 安装

安装

  1. **全局安装包:**

``bash npm install -g @aashari/mcp-server-atlassian-confluence ``

  1. **配置 Claude Desktop:**

将以下内容添加到 Claude 配置文件(~/.claude/claude_desktop_config.json): ``json { "mcpServers": { "confluence": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-confluence"], "env": { "ATLASSIAN_SITE_NAME": "your-company", "ATLASSIAN_USER_EMAIL": "your.email@company.com", "ATLASSIAN_API_TOKEN": "your_api_token" } } } } ``

  1. **设置环境变量**(替代方法):

``bash export ATLASSIAN_SITE_NAME="your-company" export ATLASSIAN_USER_EMAIL="your.email@company.com" export ATLASSIAN_API_TOKEN="your_api_token" ``

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。