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mcp-server-atlassian-confluence vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-server-atlassian-confluence
by aashari
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 54★ 85,748
30天用量
综合分4777
官方
分类
知识库 / RAG开发者工具效率工具
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交3 个月前本月

mcp-server-atlassian-confluence · 概述

MCP 服务器将 AI 助手连接到 Atlassian Confluence 知识库,提供空间、页面和搜索的 API 工具。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

mcp-server-atlassian-confluence · 使用场景

  • 开发人员查询 Confluence 中的 API 文档和技术指南
  • 产品经理跨空间搜索需求和项目更新
  • 支持团队查找故障排除指南和知识库文章

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

mcp-server-atlassian-confluence · 安装

安装

  1. **全局安装包:**

``bash npm install -g @aashari/mcp-server-atlassian-confluence ``

  1. **配置 Claude Desktop:**

将以下内容添加到 Claude 配置文件(~/.claude/claude_desktop_config.json): ``json { "mcpServers": { "confluence": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-confluence"], "env": { "ATLASSIAN_SITE_NAME": "your-company", "ATLASSIAN_USER_EMAIL": "your.email@company.com", "ATLASSIAN_API_TOKEN": "your_api_token" } } } } ``

  1. **设置环境变量**(替代方法):

``bash export ATLASSIAN_SITE_NAME="your-company" export ATLASSIAN_USER_EMAIL="your.email@company.com" export ATLASSIAN_API_TOKEN="your_api_token" ``

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。