MCP Catalogs
首页

aws-cost-explorer-mcp-server vs time

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

aws-cost-explorer-mcp-server
by aarora79
time
by modelcontextprotocol
Stars★ 127★ 85,748
30天用量
综合分4177
官方
分类
金融数据开发者工具可观测性
效率工具开发者工具沟通协作
实现语言PythonTypeScript
最近提交13 个月前本月

aws-cost-explorer-mcp-server · 概述

一个 MCP 服务器,通过 Claude Desktop 或 LangGraph 代理提供 AWS Cost Explorer 和 Bedrock 使用数据分析。

time · 概述

功能全面的 MCP 服务器,提供时间和时区转换功能,可自动检测系统时区。

aws-cost-explorer-mcp-server · 使用场景

  • 通过 Claude Desktop 监控和分析 AWS 云支出模式
  • 基于 EC2 和 Bedrock 使用数据创建财务报告
  • 使用 LangGraph 构建带有 AWS 成本洞察的自定义聊天机器人

time · 使用场景

  • 协助安排跨时区的国际会议
  • 为基于位置的查询提供实时时间信息
  • 为旅行计划和行程安排提供时间转换

aws-cost-explorer-mcp-server · 安装

安装

  1. 安装 uv:
# macOS 和 Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  1. 克隆并设置仓库:
git clone https://github.com/aarora79/aws-cost-explorer-mcp.git
cd aws-cost-explorer-mcp
uv venv --python 3.12 && source .venv/bin/activate && uv pip install --requirement pyproject.toml
  1. ~/.aws/credentials 中配置 AWS 凭证

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "aws-cost-explorer": {
      "command": "uv",
      "args": [
          "--directory",
          "/path/to/aws-cost-explorer-mcp",
          "run",
          "server.py"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "YOUR_ACCESS_KEY_ID",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "YOUR_SECRET_ACCESS_KEY",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "BEDROCK_LOG_GROUP_NAME": "YOUR_CLOUDWATCH_BEDROCK_LOG_GROUP_NAME",
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

time · 安装

安装选项

**使用 uv(推荐):**

uvx mcp-server-time

**使用 PIP:**

pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time

**为 Claude Desktop 配置:**

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。