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aws-cost-explorer-mcp-server vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

aws-cost-explorer-mcp-server
by aarora79
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 127★ 85,748
30天用量
综合分4177
官方
分类
金融数据开发者工具可观测性
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交13 个月前本月

aws-cost-explorer-mcp-server · 概述

一个 MCP 服务器,通过 Claude Desktop 或 LangGraph 代理提供 AWS Cost Explorer 和 Bedrock 使用数据分析。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

aws-cost-explorer-mcp-server · 使用场景

  • 通过 Claude Desktop 监控和分析 AWS 云支出模式
  • 基于 EC2 和 Bedrock 使用数据创建财务报告
  • 使用 LangGraph 构建带有 AWS 成本洞察的自定义聊天机器人

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

aws-cost-explorer-mcp-server · 安装

安装

  1. 安装 uv:
# macOS 和 Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  1. 克隆并设置仓库:
git clone https://github.com/aarora79/aws-cost-explorer-mcp.git
cd aws-cost-explorer-mcp
uv venv --python 3.12 && source .venv/bin/activate && uv pip install --requirement pyproject.toml
  1. ~/.aws/credentials 中配置 AWS 凭证

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "aws-cost-explorer": {
      "command": "uv",
      "args": [
          "--directory",
          "/path/to/aws-cost-explorer-mcp",
          "run",
          "server.py"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "YOUR_ACCESS_KEY_ID",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "YOUR_SECRET_ACCESS_KEY",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "BEDROCK_LOG_GROUP_NAME": "YOUR_CLOUDWATCH_BEDROCK_LOG_GROUP_NAME",
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。