MCP-Dandan vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
MCP-Dandan by 82ch | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 63 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 安全AI / LLM 工具可观测性 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 5 个月前 | 本月 |
MCP-Dandan · 概述
MCP-Dandan 是一个安全监控框架，实时拦截和分析 MCP 通信以检测恶意行为。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
MCP-Dandan · 使用场景
- 使用 MCP 协议的 AI 应用程序安全监控
- 检测恶意工具调用和数据泄露尝试
- 智能系统中的实时命令注入防护
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
MCP-Dandan · 安装
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/82ch/MCP-Dandan.git
cd MCP-Dandan
# 安装所有依赖 (Python + Node.js)
npm run install-all运行应用程序
# 启动服务器和桌面 UI
npm run dev服务器将在 http://127.0.0.1:8282 上启动，Electron 桌面应用将自动启动。
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}