videocapture-mcp vs time
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
videocapture-mcp by 13rac1 | time by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 17 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 37 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 多媒体开发者工具AI / LLM 工具 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 14 个月前 | 本月 |
videocapture-mcp · 概述
一个通过 OpenCV 访问和控制摄像头拍摄图像和调整设置的 Python MCP 服务器。
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
videocapture-mcp · 使用场景
- AI 助手需要通过摄像头拍摄照片或查看环境
- 用于文档记录或分析目的的自动化图像捕获
- AI 应用中的摄像头控制和属性调整
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
videocapture-mcp · 安装
安装步骤
先决条件：
- Python 3.10+
- OpenCV (
opencv-python) - [MCP Python SDK](https://modelcontextprotocol.io/docs/)
- [UV](https://astral.sh/uv/) (可选)
git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
cd videocapture-mcp
pip install -e .运行 MCP 服务器：
mcp dev videocapture_mcp.pyClaude Desktop 配置示例：
{
"mcpServers": {
"VideoCapture": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"numpy",
"--with",
"opencv-python",
"mcp",
"run",
"/绝对路径/videocapture_mcp.py"
]
}
}
}time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}