pentest-ai vs everything
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
pentest-ai by 0xSteph | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 251 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 51 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 安全开发者工具运维基建 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
pentest-ai · 概述
拥有205个包装工具、17个专业代理和60个SPA感知探针的进攻性安全MCP服务器,用于自主渗透测试。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。
pentest-ai · 使用场景
- 通过Claude Code等MCP兼容客户端进行自主渗透测试
- 在CI/CD管道中进行安全测试并输出SARIF格式结果
- 生成包含概念验证的安全审计报告
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
pentest-ai · 安装
安装
pip install ptaiClaude Desktop配置
添加到claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"pentest-ai": {
"command": "ptai",
"args": ["mcp"]
}
}
}其他MCP客户端
ptai setup --mcpeverything · 安装
NPX(推荐)
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c:
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything